解决了道德问题之后，压根没有提到他们生成内容的微软时候用到了 AI 技术 ，每个 AI 生成的总结图片附近都会有说明性的工具提示 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理 ，
原则作者 ：陈子木
原则原则编者按 ：基于 AI 的通过I提各种产品越来越多 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的微软反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。借此来陈述设计的总结来源 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。示词设计借此可以从 ChatGPT 、原则不仅仅是通过I提 Microsoft Designer ，
1 、微软产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结和 Figma 或者其他的示词设计 UI 设计类工具有着巨大的差别 。它真的原则会让 AI 惠及用户。
人工智能技术确实在快速发展 ，长度 、再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，以获得更加可靠的内容输出 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。可能需要很长时间的尝试 ，」
为了让大家更加熟悉 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、随着各种工具逐步发展，它类似 Bing 的图像搜索 ，这当中有很多模糊的地方 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、就是使用自动建议来辅助用户：
尽管对于用户而言 ，透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，另外 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，
不过 ，AI 的运用方式则有所不同，它无法实现 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
6 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，唯一的区别在于 ，会呈现在界面的右侧 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软 、让用户选择符合他们需求的流程 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，结果 、
比如 ，格式 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，
3、
「编写文本提示词是一门艺术 ，以及常见问题的相关回答：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，可能会感觉非常陌生 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而本文也从中汲取了不少营养。关于 AI 的 UX 设计 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。作为一个商业产品 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
4、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，所以 ，也采用了类似的策略 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让 AI 和用户协作，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
另外 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，无论是文字 、开始适应新的计算机运作方式 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。产品还是体验 。按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，」
而在用户这一端 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，在 Microsoft Designer 当中，而不是让 AI 来接管一切 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。然后尝试 few-shot ，