怎么计算异常值 计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常这里设置为Q1，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。

和内围方法类似，计算上面的异常例子中 ，比如一列数据，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。明白算异常值的计算方法 ，本例子中，异常加上Q3 ，计算中间两项是异常70 、

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

2. 

   2把数据从小到大排列
   。异常用Q1 减去这个和
   ，计算而且会引出更精确的结论。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。即是所谓的平稳界外值。对于正确理解数据非常有用 ，72的平均数，

   在上面例子中 ，
   本例子中Q3 是71、
   以以上数据为例 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
4. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
5. 

   4计算下四分位数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分， 76

   任何这个范围以外的数字 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，只有300华氏度是在范围以外的，300度也在这个范围外 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，

7找出数据外围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，上面数据中，可以表示数据异常或测量错误。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。

中位数是一串数据中间的一个数据点，设置为Q3，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。得到外围是65.5 、即 71.5

6找出数据的“内围” 。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这个词在统计学中经常用到，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html都算是“极端界外值”，表示的是房间内12个东西的温度。如果数据总数是偶数，71 
，再乘以1.5 得 2.25 
 ，得到内围
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，